PERANCANGAN APLIKASI PENYEWAAN PERALATAN HIKING DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB (STUDI KASUS : TOKO SUNRISE)

Abstrak

Kemajuan teknologi mendorong digitalisasi dari berbagai sektor, termasuk 
penyewaan peralatan hiking. Riset ini bertujuan untuk merancang aplikasi berbasis 
web yang dapat mengelola proses peminjaman peralatan hiking secara lebih efisien 
serta menerapkan Algoritma Naïve Bayes Classifier untuk menganalisis tingkat 
peminjaman barang. Aplikasi yang dikembangkan mampu menyediakan informasi 
real-time mengenai ketersediaan alat, riwayat peminjaman, serta perhitungan denda 
bagi pengguna yang mengembalikan barang melebihi batas waktu. Dengan fitur yang 
user-friendly dan sistem yang terstruktur, aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi 
pengelolaan peminjaman serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi 
pengguna. Hasil implementasi menyatakan Algoritma Naïve Bayes Classifier efektif 
dalam mengklasifikasikan alat berdasarkan tingkat popularitasnya, membantu 
pengelola dalam pengambilan keputusan terkait pengadaan dan promosi peralatan 
yang kurang diminati. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam 
optimalisasi sistem penyewaan peralatan hiking di Toko Sunrise. Pengujian program 
aplikasi dengan menggunakan metode white box diperoleh V(G) = 34, IP = 34, dan R 
= 34 yang diperoleh adalah sama, yakni 34, sehingga program aplikasi telah bebas 
dari kesalahan pemograman