Analisis Curah Hujan Rencana Menggunakan Distribusi Gumbel dan Log Pearson III pada Wilayah Stamar Paotere, Kota Makassar

Authors

  • Adelia Matakko UNIVERSITAS KRISTEN INDONESIA PAULUS Author
  • A.Alsira Salsabila UNIVERITAS KRISTEN INDONEISA PAULUS FAKULTAS TEKNIK PRODI TEKNIK SIPIL Author
  • Juan Yehezkiel Manuel Sakkung UNIVERITAS KRISTEN INDONEISA PAULUS FAKULTAS TEKNIK PRODI TEKNIK SIPIL Author
  • Mikiel Singgi UNIVERITAS KRISTEN INDONEISA PAULUS FAKULTAS TEKNIK PRODI TEKNIK SIPIL Author
  • Herman Welem Tanje UNIVERITAS KRISTEN INDONEISA PAULUS FAKULTAS TEKNIK PRODI TEKNIK SIPIL Author
  • Hanna Mariani Singgih Universitas Kristen Indonesia Paulus Author

DOI:

https://doi.org/10.52722/65kszn92

Keywords:

Gumbel Distribution, Log Pearson III, Rainfall

Abstract

Design rainfall is a critical parameter in the planning of drainage and flood control systems. Makassar City is prone to inundation due to high rainfall and rapid urban development, necessitating an accurate analysis of design rainfall. This study applies the Gumbel and Log Pearson III distributions to identify the most relevant predictive approach for estimating design rainfall, which serves as a crucial foundation for drainage system construction in Makassar's urban area. The research examines rainfall characteristics in Makassar City—specifically around the Stamar Paotere station—where rainfall significantly impacts public mobility and the agricultural sector. Historical rainfall data were obtained from the local BMKG station for a specific period. The study evaluates and compares the reliability of the Gumbel and Log Pearson III distributions to identify the most suitable mathematical model for the computational analysis of precipitation data in the study area. The analysis results indicate that the Gumbel model yields the highest design rainfall estimates, whereas the Log Pearson III model produces slightly lower projected values. Nevertheless, both methodologies are applicable for estimating design rainfall, with the Gumbel method identified as the most suitable approach for implementation.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Z. Arifin dan A. Maulidiyah, “Analisa Debit Banjir Rencana DAS Rejoso Menggunakan Metode Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu,” Jurnal Komposit, 2025, doi: 10.32832/KOMPOSIT.V9I1.17597.

[2] T. Febrianti, Y. Ramdani, dan F. H. Badruzzaman, “Analisis Curah Hujan dalam Menentukan Debit Banjir Rencana pada Daerah Aliran Sungai Cisadane Menggunakan Metode Rasional,” Bandung Conference Series Mathematics, 2022, doi: 10.29313/BCSM.V2I1.1822.

[3] A. J. Februanto, L. M. Limantara, dan J. S. Fidari, “Analisis Curah Hujan Serial Terhadap Debit Maksimum di Sub DAS Lesti, DAS Brantas, Provinsi Jawa Timur,” Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air, 2021, doi: 10.21776/UB.JTRESDA.2021.001.02.40.

[4] A. Widiastomo, R. Wigati, B. A. Priyambodho, S. Subekti, dan N. P. Purnaditya, “Analisis dan Evaluasi Kapasitas Sistem Drainase di Perumahan Dasana Indah Kabupaten Tangerang,” Fondasi : Jurnal Teknik Sipil, 2022, doi: 10.36055/FONDASI.V11I2.17024.

[5] A. C. Damayanti, L. M. Limantara, dan R. Haribowo, “Analisis Debit Banjir Rancangan dengan Metode HSS Nakayasu, HSS ITB-1, dan HSS Limantara pada DAS Manikin di Kabupaten Kupang,” Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air, 2022, doi: 10.21776/UB.JTRESDA.2022.002.02.25.

[6] G. Rakhmawati, “ANALISIS INTENSITAS CURAH HUJAN DAN KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) METODE MONONOBE DI KOTA SALATIGA,” Jurnal Ilmiah Teknik, 2024, doi: 10.56127/JUIT.V3I3.1641.

[7] S. Permana dan A. Susetyaningsih, “Analisis Karakteristik Curah Hujan Terhadap Banjir di Kabupaten Garut,” Teras Jurnal Jurnal Teknik Sipil, 2025, doi: 10.29103/TJ.V15I1.1232.

[8] N. F. Muhammad, R. N. A. Hapsari, dan D. P. Suseno, “ANALISIS PERBANDINGAN KALIBRASI CURAH HUJAN JAM-JAMAN MENGGUNAKAN STASIUN HUJAN HULU DAN HILIR,” Rang Teknik Journal, 2023, doi: 10.31869/RTJ.V6I1.3233.

[9] M. Karim, B. Y. Labdul, dan R. Husnan, “ANALISIS POLA DISTRIBUSI DAN INTENSITAS CURAH HUJAN DI DAS BOLANGO BONE,” Composite Journal, 2021, doi: 10.37905/CJ.V1I1.7.

[10] D. Ruhiat, “IMPLEMENTASI DISTRIBUSI PELUANG GUMBEL UNTUK ANALISIS DATA CURAH HUJAN RENCANA,” Teorema: Teori dan Riset Matematika, 2022, doi: 10.25157/TEOREMA.V7I1.7137.

[11] T. H. Pamungkas, I. B. W. Erlangga, K. B. Warsana, P. D. H. Ardana, dan I. K. Soriarta, “KAJIAN EFEKTIVITAS SUMUR RESAPAN DI KECAMATAN DENPASAR BARAT,” Paduraksa : Jurnal Teknik Sipil Universitas Warmadewa, 2023, doi: 10.22225/PD.12.1.5751.44-52.

[12] A. Astarini, M. Muliadi, dan R. Adriat, “Studi Perbandingan Metode Penentuan Intensitas Curah Hujan Berdasarkan Karakteristik Curah Hujan Kalimantan Barat,” PRISMA FISIKA, 2022, doi: 10.26418/PF.V10I1.52174.

[13] M. Monica, M. Muliadi, dan R. Adriat, “Penentuan Jenis Distribusi Probabilitas dan Intensitas Curah Hujan di Pulau Kalimantan,” Prism. Fis., vol. 10, no. 1, hlm. 109, Apr 2022, doi: 10.26418/pf.v10i1.62642.

[14] H. Mulyono, A. Winasis, dan O. Farhan, “Reduksi Limpasan Air Hujan dengan Sumur Resapan,” Syntax literate : jurnal ilmiah Indonesia, 2021, doi: 10.36418/SYNTAX-LITERATE.V6I1.2091.

[15] Y. P. Rochdian, C. A. Arif, dan Moh. Y. J. Purwanto, “Perencanaan Penambahan Kolam Retensi Untuk Pencegahan Banjir di Kawasan Pemerintahan Kabupaten Serang,” Jurnal Sosial Teknologi, 2026, doi: 10.59188/JURNALSOSTECH.V6I2.32691.

Published

2026-08-27

How to Cite

[1]
A. Matakko, A. . Salsabila, J. Yehezkiel Manuel Sakkung, M. . Singgi, H. Welem Tanje, and Hanna Mariani Singgih, “Analisis Curah Hujan Rencana Menggunakan Distribusi Gumbel dan Log Pearson III pada Wilayah Stamar Paotere, Kota Makassar”, PCEJ, vol. 8, no. 3, pp. 263–271, Aug. 2026, doi: 10.52722/65kszn92.